摘要
近年来,我国多次发文强调要进一步加强高校教育改革力度,课堂创新是高校教育改革环节中非常重要的一部分,如何创新高校课程,是各大高校始终在研究的课题。随着教育进入大数据时代,学生画像分析精准破解了高校课堂创新的“方法”、“实践”、“实施”等困境。作为大数据学习分析的一个组成部分,学生画像可以帮助筛选和整合数据资源,从而支持精准教学的实现。本文通过多维大数据的收集和分析进行学生画像分析,揭示学生的特点、需求和潜力,其中包括了对学生学习行为、成绩记录等多方面数据的采集及分析,更有效地理解学生,为教师提供关于学生背景、学习风格和能力水平等信息,从而提高教学水平与教学质量。
基金
项目为基于多维大数据画像的双创型课堂教学创新路径及可视化评价体系建设研究(HNJG-2023-0801)
湖南省教育厅教研教改课题(项目编号HNJG-2022-0858以及HNJG-2022-0205)的阶段性研究成果。