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基于数据驱动的大学生个性化培养策略

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摘要 随着现代社会的快速发展和人才需求的不断提高,大学生个性化培养越来越受到重视。本文针对大学生个性化培养,提出利用数据技术进行培养规划的方案。本文总结了传统培养模式的短板,说明了数据技术在个性化培养方面的优势,并详细阐述了利用数据技术进行个性化培养规划的策略。通过收集大量的学生数据,并结合机器学习和数据挖掘等技术,建立了学生分类和评价模型,并提出了面向不同类型学生的个性化培养计划。最后,基于实际应用场景,验证了该方案的可行性和有效性,并挖掘了该方案的潜在发展方向。本文的研究结果表明,利用数据技术进行个性化培养规划,能够帮助大学生充分发挥个人潜力,提高职业素养,从而更好地适应未来社会和职业发展的需求。
出处 《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》 2024年第10期0013-0016,共4页
基金 2021年教育部产学合作协同育人项目,智能机器人背景下模式识别课程教学改革研究,202102413009 2021年教育部产学合作协同育人项目,“德智融合”的《Python程序设计》课程思政教学改革与实践,202102413008 2022年青岛理工大学本科教学改革与研究项目,高校跨学科培养创新型人才的探索研究,W2022-04。
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