利用统计推断解决实验设计与样本选择中的偏倚问题

实验设计和样本选择是科学研究中不可或缺的环节,其质量直接关系到研究结果的可靠性和准确性。然而,实践中常常会出现各种偏倚问题,这可能导致研究结果偏离真实情况,影响对研究对象的正确理解和决策的制订。 选择偏倚可能导致样本不代表总体,遗漏偏倚可能导致重要因素被忽略,记忆偏倚可能导致数据的不准确性。这些偏倚问题不仅是实验设计和样本选择中常见的挑战,也是制约研究结果可信度和科学进展的重要因素。