算法推荐时代的中学德育:风险叠变与调适理路

算法推荐技术的广泛应用,为德育教学提供了个性化内容推送,丰富了教 育资源,但同时也带来了诸如信息同质化、价值观分化等风险。文章分析了网络舆情 泛化、AI技术滥用、资本逐利性以及技术依赖对中学生批判性思维的影响。为应对这 些挑战,需要从政策引导、教育实践革新和技术优化三个维度的调适策略。建议明确 指导原则,强化监管评估,鼓励技术创新,并在教育实践中提升教师与学生的数字素 养,创新德育教学模式。技术层面上,提出多元化内容推荐、教育实践与算法深度融 合、个性化德育路径规划以及增强系统互动性和适应性。