摘要
文章从数据采集、存储、挖掘到状态预测和故障诊断。在技术概述部分,对比了传统的电力输电设备状态监测技术与大数据分析的优越性。随后,详细讨论了大数据分析技术在电力输电设备状态监测中的各个环节,包括数据采集与预处理、数据存储与管理、数据挖掘与分析以及状态预测与故障诊断。最后,文章讨论了大数据分析在这一领域面临的挑战,如数据质量、算法复杂性和安全隐私问题,并展望了未来的发展前景,包括数据采集与处理技术的进步、数据分析与挖掘算法的发展以及行业应用的推广。目的在于概述电力输电设备状态监测的传统技术与大数据分析的优势,并通过实际应用案例展示其应用过程。
