GIS设备隔离开关接触不良缺陷识别研究

当GIS设备遭遇隔离开关接触问题导致的机械异常时,此类问题会伴随特定的噪声振动模式。各种缺陷状况对应着独特的振动性质,然而,仅依赖时频域分析往往难以精确辨别和评估不同振动状态及缺陷等级。鉴于此,重点探讨了针对GIS设备隔离开关接触故障的特征辨识和检测策略。首先,运用变分模态分解和奇异值分解技术对机械缺陷产生的振动信号进行特征提取,随后,基于所提取的特征信号,利用交互式学习的粒子群算法和最小二乘支持向量机建立用于GIS设备机械故障识别的模型。