基于贝叶斯网络的RAT展开故障诊断研究

目前,针对RAT作动筒展开过程故障,首先建立故障树,采用FTA得到其最小割集和各个事件的故障概率;然后根据故障树向贝叶斯网络转化的原理,建立RAT作动筒展开过程故障的贝叶斯网络;最后基于GeNIe更新贝叶斯网络中各节点后验概率的方法建立RAT展开过程故障的诊断模型,并通过案例分析验证了该模型的有效性,为RAT故障诊断提供技术支持。