基于SVM-BP的非完整数据的隧道围岩挤压变形预测研究

隧道围岩挤压变形预测是公路隧道工程设计和施工中的重要环节,基于支持向量机(SVM)和反向传播(BP)神经网络的组合模型,可用于预测隧道围岩挤压变形。该模型利用SVM的泛化能力和BP网络的非线性逼近能力,有效地解决了非完整数据问题,并提高了预测精度,结合某公路遂道工程具体应用效果,通过评价发现此模型具有很高的实用价值。