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论述点云数据的道路变形类病害自动化检测方法
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摘要
为解决道路变形类病害检测问题,文章先是阐述了基于点云数据开展道路变形类病害自动化检测的具体方法,而后结合具体的案例对此法的应用进行了深入剖析,研究结果表明:在对坑槽、拥包、沉陷等常见变形病害进行检测时,可应用车载LiDAR移动测绘系统获取道路的点云数据,而后进行点云数据的提取、分割、识别与三维特征计算,进而精准识别道路的变形病害位置。笔者认为此法应用的成本可控、效率高,且可靠性强,具有一定的推广价值。
作者
陈功
机构地区
华设检测科技有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2024年第10期0140-0143,共4页
关键词
点云数据
道路变形病害
自动化检测
三维特征
分类号
U412 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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中文科技期刊数据库(引文版)工程技术
2024年 第10期
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