摘要
本研究提出了一种创新的监测技术,旨在提高自动厚度控制系统(AGC)中AGC缸的性能监测精度和效率。该方法通过集成先进的自适应优化算法,能够实时分析AGC缸的运行数据,并自动调整监测参数以适应不同的工作条件。与传统监测方法相比,本方法显著提升了AGC缸性能的监测速度和准确性,确保了轧制过程的稳定性和带钢产品的厚度一致性。此外,该技术还具备自我学习和自我优化的能力,能够根据历史数据不断改进监测策略,延长AGC缸的使用寿命,降低维护成本。本研究的方法适用于多种钢铁生产线,对于提升整个生产线的智能化水平和市场竞争力具有重要意义。
