摘要
在电气工程自动化领域,人工智能的应用具有变革性的潜力,技术的快速发展,使传统的电气工程自动化系统已逐渐显现出其局限性。传统的故障检测依赖于预设的规则与模型,常无法涵盖所有可能的故障情况,而通过机器学习算法,能利用大量的历史数据来训练模型,使其能自动的识别并预测系统故障。电力系统的调度与分配是一个复杂且动态的过程,传统的优化方法很难应对多变的负荷需求与分布式能源的接入,而深度学习与强化学习算法,能对电力系统实时的优化,提高能源利用效率,同时,还能实现智能电网的自主运行,增强系统的可靠性与稳定性。在制造业中,智能控制系统已逐步取代传统的人工操作,人工智能算法,自主学习并优化生产过程。总之,人工智能的应用,实现了更高效、更智能的电气工程自动化系统。
