基于K-means聚类算法的网络安全检测技术分析

随着网际网路的普及与资讯科技的飞速发展,网络的安全性也日渐凸显。面对日益增多的网络攻击,传统的安全防护方法已难以适应。因此,研究和开发高效、准确的网络安全监测技术显得尤为重要。在这一背景下,聚类算法作为一种无监督学习方法,在网络安全领域中备受关注。K-means是一种典型的基于K-均值的聚类方法,它具有计算简单,效率高等优点,在很多领域得到了广泛的使用。本文对 K均值聚类方法进行了初步的研究,希望能对当前的网络安全研究与实际工作起到一定的借鉴作用。