摘要
随着水电厂规模的不断扩大与集控运行模式的普及,传统的监测与诊断方法已难以满足现代化管理的需求,多个水电站的运行状态,要具备更高效、更准确的故障诊断能力,而大数据技术的引入,提供了新的解决方案。水电厂的运行过程中会产生海量的设备运行数据、环境数据及历史故障数据,呈现出复杂、多样与动态的特点。传统的故障诊断方法要专业的人员到现场进行检查与维修,而远程诊断则通过网络与数据平台,对设备运行状态实时监测与远程分析,快速定位问题所在。通过对历史数据与实时数据的综合分析,能建立预测模型,提前发现潜在的设备问题,进行预防性维护,避免故障的发生。总之,在流域水电厂集控运行中,应用大数据技术进行远程诊断,是现代水电厂管理模式发展的必然趋势,更是技术进步带来的新机遇。
