摘要
鉴于信息技术的迅猛演进,智能优化算法的研究焦点,现正集中于在船舶电力系统中实现更高性能和更稳定性的应用。船安全性和经济性的提升在很大程度上依赖于船舶电力系统的性能与可靠性,这一系统构成了船舶的核心部分。本文综合阐述了智能优化算法在船舶电力系统中的应用现状和研究发展,同时预见了其潜在的发展趋势与应用潜力。研究对象涵盖船舶电力系统之构建与管控,智能优化算法的核心原理及其类别,以及这些算法在船舶电力系统内的实践应用。并对智能优化算法在船电系统中的应用进行了分析阐述,涵盖遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、蚁群算法及强化学习等策略,评估了各类方法的效能、局限性和适用情境,并对后续研究趋势予以前瞻。
