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火电燃料管理中的智慧决策支持系统研究

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摘要 本文针对我国火力发电厂用电资源优化配置的现状,提出了一种基于智能决策支持系统的新思路。提出了一种将人工智能、数据挖掘与辅助决策相结合的方法,以实现煤炭管理的智能化、自动化。在此基础上,建立基于智能决策的燃料采购、运输、贮存、使用、排放等环节的智能监测与优化方法。通过本项目的实施,可以实现对电力企业能耗的实时监测与分析,为电力企业的能源管理工作提供科学依据。实践证明,该智能决策支持系统能有效地提高火电用能管理的有效性与精确性,并能有效地降低煤炭消耗,减轻环保问题,对电力企业的可持续发展具有重要意义。
作者 赵会峰
出处 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第10期0012-0015,共4页
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