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火力发电厂热控系统故障诊断与预测维护策略
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摘要
热控系统于火力发电厂高效运行至关重要,故障诊断与预测维护策略经过故障树分析和故障模式影响及危害性分析方法,并结合大数据与机器学习技术,有效提高系统可靠性和运行效率。具体步骤包括数据采集预处理、机器学习算法应用及模型训练优化等,实际案例表明该策略显著降低故障率和维护成本、延长设备寿命并提高整体效益,未来需关注技术创新趋势优化维护策略探索可持续发展路径以实现系统智能化绿色化发展保障能源行业稳定运行。
作者
安杨
机构地区
国能四川能源有限公司江油发电厂
出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2024年第10期0190-0193,共4页
关键词
热控系统
故障诊断
预测维护
故障树分析
机器学习
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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被引量:1
中国科技期刊数据库 工业A
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