摘要
结合患者临床特征,利用常规体检指标早期筛查鼻咽癌,提高患者生存率。方法 采用SPSS26.0版统计学软件进行数据比较、分析鼻咽癌组及对照组之间体检指标的差异。通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)选取出ROC曲线下面积(AUC)>0.75的指标为确定指标,分析计算各项指标单独及联合检测时的AUC、灵敏度、特异度、诊断NPC的最佳临界值(cutoff),评价其在NPC中的诊断效能。结果 选取ApoA1、ALB、LNR、LMR4项指标为确定指标进行分析。研究显示4项联合检测指标诊断NPC的灵敏度、特异度分别为86.7、92.2,其AUC为0.936,均高于各单项指标。结论 ApoA1、ALB、LNR、LMR联合检测对早期诊断鼻咽癌有显著效果,可有效提高鼻咽癌的早筛率,对早期诊断有重要意义,可作为鼻咽癌筛查的重要指标。
基金
2023年广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目,基于人工智能技术构建鼻咽癌早期诊断模型的开发与推广应用(编号S2023008)。