大数据驱动下的高校贫困生精准识别与资助体系构建研究

在当今信息化社会,大数据已成为推动各行各业创新与发展的重要力量。教育领域——尤其是高校贫困生识 别与资助工作,正面临着数据海量增长与复杂多变的挑战,传统的人工识别与资助模式已难以满足当前精准化、个性化的 需求。而利用大数据技术,整合并分析高校学生多维度数据,能够促进资助政策与流程的优化,确保资助资源能够精准投 放,提升资助效率与效果。对此,本文将从以下几方面出发,详细阐述大数据驱动下的高校贫困生精准识别与资助体系构 建策略,以期能够为相关管理人员提供一些有效的参考。