摘要
这项研究的目的是创建一个以大数据分析为基础的会计欺诈预警系统,此举以应对假会计信息的出现,保护投资者不受潜在损害。研究中,采取了大数据挖掘技术,也融合了多样的会计舞弊指标,且经过实质性的大数据环境下的检测与确认。这套预警机制能妥善识别出风险较高的会计舞弊行为,并能在舞弊发生之前,提前预警,以防止并减少可能出现的财务损失。经过评估,此预警机制的精准性与可信度皆相较高,大多数情况下能提出精准的预警。研究也发现,大数据分析在防止会计舞弊方面,有着广大的使用前景。这项研究的结论,为处理与分析会计大数据提供了有益的参考,也使得改进与优化会计舞弊预警机制有了理论上的支持。
