人工智能大模型在公共资源交易领域的应用现状及发展策略研究

本文重点研究探讨人工智能大模型在公共资源交易领域的应用现状、挑战及优化策略,分析全国及河北省公共资源交易发展现状,指出公共资源交易领域大模型应用存在的数据隐私和安全保障弱、决策透明度低、研发难度大、数据质量差、技术成本高及基层应用难等问题,提出加强数据安全技术研发、提升模型透明度与决策可解释性、筑牢大模型数据安全底座、推动技术普及与基层能力建设等策略,有效提高公共资源交易效率、透明度和公正性,为该领域技术发展提供参考。