摘要
随着信息技术的快速发展,古籍图书馆藏管理面临着新的挑战和机遇。本文研究了如何利用BP神经网络技术对古籍图书馆藏进行优化管理。文章首先介绍了BP神经网络的基本原理及其在图书馆藏管理中的应用背景,提出了基于BP神经网络的优化方案,包括数据预处理、网络结构设计、训练与测试等步骤,并通过实验验证了方案的有效性。研究采用问卷调查方式收集数据,通过SPSS27.0软件进行分析,利用BP神经网络对数据进行训练和预测,结果表明模型在预测满意度方面具有较高的准确性。文章总结了研究成果,并对自变量权重进行了分析,提出了古籍图书馆藏管理优化的建议。
