电力线路故障检测与诊断技术研究及应用

电力线路的故障检测与诊断对于保障电力系统的安全运行至关重要。本文围绕电力线路故障检测与诊断技术展开研究,首先综述了现有的检测与诊断方法,包括基于模型的方法、信号处理技术以及人工智能技术等。随后,本文提出了一种改进的故障检测与诊断模型,该模型结合了多种先进算法,旨在提高检测的准确性和诊断的及时性。通过对实际电力线路数据的实验分析,验证了该模型在故障识别与定位方面的有效性。研究结果表明,该模型在识别故障类型和故障位置方面具有较高的准确率,显著提升了故障处理效率。本文的研究成果对电力线路维护和事故预防具有重要意义,为智能电网的故障管理提供了新的思路和方法。