摘要
随着智慧城市和数字化转型的深入推进,建筑行业正面临新一轮的技术革新。BIM(Building Information Modeling)作为建筑信息化的核心技术,为建筑全生命周期管理提供了数字化的手段和平台。同时,人工智能技术的飞速发展,尤其是在计算机视觉和深度学习领域取得的突破,正在为3D建模注入新的活力。文章探讨了BIM技术与人工智能建模技术融合的意义、方法和实践。通过分析BIM和AI在数据采集、3D重建、参数化设计、智能优化等方面的结合点,提出了一套将AI建模集成到BIM工作流的技术框架。经过案例实践,证明该方法能够提升BIM模型的采集和制作效率,增强模型的表现力和智能化水平,为后续的性能分析、方案优化等应用奠定了数据基础。此研究为推动智慧建筑的发展、加速建筑业数字化转型提供了新的思路和借鉴。
