摘要
观察电力系统的逐步成长,确认配电设备的故障诊断技术对电网安全运行的关键性。目标就在于对基于大数据分析的配电设备故障诊断技术进行揣摩。现有的电力配电系统运行情况和主要故障点已经进行了深入考察,也就明确了哪些故障类型拔得头筹,需要给予诊断。通过引入一种故障诊断模型,这个模型构筑于大数据分析之上,运用像是数据挖掘和机器学习这样的技术工具,对配电设备运行数据进行深挖洞见。此模型集历史故障数据和现场监测数据于一体,打造了一个故障特征库,经过特征抽取和比对,这就可能对配电设备的故障实现精确定位,而且还可以分类。实验结果表明,基于大数据分析的故障诊断模型在故障识别准确率和诊断效率上均显著优于传统方法,具有较高的应用价值。研究成果为提高配电系统的可靠性和运行维护效率提供了新的技术手段,对电力行业的智能化发展具有重要意义。
