智能电网用电异常诊断和调控策略

随着智能电网技术的快速发展,电力系统的安全性和可靠性面临着新的挑战。用电异常的频发不仅影响了电网的稳定运行,还对经济效益和用户体验产生了负面影响。为此,文章重点探讨了智能电网用电异常的诊断与调控策略,涵盖了用电异常的类型及成因分析,结合多种检测技术,如基于阈值的方法、机器学习、深度学习和统计分析等,同时提出了动态负荷管理、APC调整、事件响应机制等调控策略。通过对这些技术与策略的系统化分析,文章旨在为提升电网的智能化管理水平、增强其应对突发事件的能力提供参考与借鉴。