摘要
随着火力发电行业的蓬勃发展,300MW机组效能优化成为焦点。本研究针对其核心组件——空冷系统,创新性地引入了智能化控制技术。通过构建基于故障诊断的智能冷却控制模型,并融合迭代学习与自适应控制算法,实现了空冷系统的精准、灵活调控。实验结果显示,这一智能化改造显著提升了空冷系统的运行效能,进而优化了300MW机组的整体运行效率。本研究不仅是对传统火力发电技术的一次重要革新,也为行业智能化转型提供了宝贵的技术路径与实践案例。它不仅增强了发电厂的竞争力,还促进了节能减排与可持续发展,为构建绿色、高效的能源体系贡献力量。
