面向移动通讯设备的低功耗边缘AI算法优化与模型压缩技术研究

随着移动互联网、物联网等技术的飞速发展,移动通讯设备越来越多地应用于人们的日常生活当中。然而,这类器件往往受限于电池容量、计算资源等因素,迫切需要低功耗、高性能的 AI算法。本文研究面向移动通讯设备的低功耗边缘AI算法优化与模型压缩技术,以提升设备的智能处理能力和续航时间。结果表明,优化后的低功耗边缘AI算法在智能图像识别、语音识别和健康监测等典型应用场景中表现出色。证明了低功耗边缘AI算法与模型压缩技术能够在资源受限的移动设备上实现高效、低功耗地AI推理,显著提升用户体验。