摘要
近年来,随着人工智能的不断发展,越来越多地被用于设备的故障诊断,并成为一种有效的故障诊断方法。随着人工智能技术的不断发展,实现了对设备故障的智能、自动分析,从而大大提高了设备的故障诊断效率,缩短了故障诊断的周期。人工智能技术的运用,能够科学地归纳、处理海量的仪器设备的检测数据以及专家的经验,并将其运用到智能技术中,对其进行分析与判定,从而为仪器的故障诊断提供一种有效的手段。随着人工智能技术的飞速发展,测试数据的规模越来越大,这就为人工智能的应用提供了大量的数据资源。在此背景下,利用人工智能技术对仪器进行故障诊断就显得尤为必要。
