基于智慧电厂大数据分析的设备故障和诊断技术在燃煤电厂的研究

本文研究的重点在于探讨基于智慧电厂大数据分析的设备故障和诊断技术在燃煤电厂中的有效应用。研究通过采用大数据分析、机器学习及数据挖掘等方法,系统分析了燃煤电厂设备故障数据的特征与模式,构建了精准的诊断模型。本文详细阐述了数据收集、预处理、模型构建及验证的步骤,并成功应用于实际场景中,显著提升了故障检测的准确性和及时性。研究结果表明,该策略不仅降低了维修成本,还提高了电厂的运行效率。最后,本文提出了进一步优化策略的建议,为燃煤电厂的智慧化转型提供了实践指导。