基于LSTM及纵向对比的电力系统负荷评价

随着智能电网的建设,电网的规模结构变得更加复杂,为电力系统负荷预测带来了更大的难度,而电力系统负荷预测在保证电网安全稳定运行和提升电网调度运行质量有非常重要的作用。所以需要采取有效的预测方法来保证电力系统负荷预测的精准度。本文将通过特征向量数据来进行LSTM神经网络负荷预测模型的构建,并结合纵向对比方法来对电力系统负荷进行综合预测,通过该方式可以更加准确地进行短期电力负荷的预测,进一步保证电力系统运行稳定性和调度合理性。