深度学习在工业生产曲线模式识别中的创新应用

探讨深度学习技术在工业生产曲线模式识别中的应用及突破,分析传统方法局限,介绍 CNN 和 RNN 在特征提取与时间序列分析中的应用,展示其在复杂曲线识别的优势。结合华为、宝钢案例,阐述深度学习在智能制造精准检测与故障预测的应用,提出多维度曲线深度学习模型创新及对工业智能化、自动化的作用,展望深度学习推动工业智能制造发展的前景。