摘要
基于BP神经网络探索公共建筑工程造价的预测模型,目的在于提升造价预测的准确性和实用性。研究首先回顾了工程造价预测的重要性及其在工程管理中的关键作用,随后详细介绍了BP神经网络的原理及其在复杂数据处理中的应用优势。通过构建特定的网络结构和优化算法,本研究不仅分析了影响公共建筑工程造价的多种因素,还实现了这些因素在模型中的量化处理。实验结果显示,该模型能够有效地预测实际工程造价,其预测结果与实际数据的偏差较小,验证了模型的准确性和可靠性。此外,该研究还探讨了模型在实际应用中的潜在改进方向,为未来工程造价预测提供了新的思路和工具。
