摘要
公路桥梁作为基础设施的关键组成部分,其稳定性直接关系到人民群众的生命与财产安全。因此,对公路桥梁进行准确的安全检测与评估显得尤为重要。随着科技的飞速发展,现代技术手段在桥梁检测中的应用日益广泛,极大地提高了检测的准确性。本研究基于大量的实测数据,运用数据挖掘和机器学习等先进技术进行深度分析,旨在精准识别桥梁结构中的不稳定因素。通过这一方法,我们能够更有效地支持桥梁的维护管理工作,提升公路桥梁的整体安全水平。本研究不仅为公路桥梁的安全评估提供了新的分析工具,还为安全管理提供了新的思路和方法,具有重要的理论价值和实践意义,为桥梁安全管理的现代化和智能化发展提供了有力支撑。
