摘要
本论文着眼于化工事故应急处理这一复杂问题,以建设高效的智能决策支持系统为目标。该系统集成大数据分析、机器学习算法和专家系统等技术,实现化工事故快速辨识、精准风险评估和智能应急方案推荐等。通过对事故案例的深度挖掘和特征数据库的构建,利用机器学习的方法对事故的类型及后果进行了预测。结合专家知识库设计了一个智能化的决策支持框架以帮助应急管理人员开展实时和科学地决策。研究证明,本系统可显著提高应急处理效率和准确性,有效降低事故损失和确保人员安全,可为化工行业安全生产和应急管理提供强有力的技术支撑。
