改进FMECA方法在数控机床可靠性分配中的实证研究

随着智能制造的发展,数控机床作为关键设备,其可靠性配置显得尤为重要。本文针对传统FMECA方法在数控机床可靠性分配中的不足,提出了一种改进FMECA方法,该方法引入云模型和风险优先级数值(C-RPN)优化算法。通过量化专家评估值,克服了评估中的模糊性与不确定性,并在此基础上考虑了子系统的维护性,进而优化了可靠性分配。实证研究表明,改进后的方法在提升机床整体可靠性及降低维护成本方面效果显著,具有更高的科学性和准确性。