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基于数字孪生技术的光伏电站数字化应用的研究

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摘要 数字孪生技术正引领着光伏电站运营与维护模式的革新,通过构建实体系统精确的虚拟映射,达成了监控、分析及优化功能的集成。该技术与物联网及传感器技术的融合,促成了智慧监控、远端控制及预见性维修的实现,有效缩减了成本开销并增强了运行效率。在此基础上,人工智能与机器学习算法对海量数据的深入剖析,不仅优化了能源产出与电网反馈策略,还助力于未来趋势的预判。另外,无人机巡查与自动清扫机器人的应用,则标志着维护作业向自动化转型的关键一步,大幅度削减人力介入与运维开支。这一系列创新技术的综合运用,显著增强了光伏电站的稳定性和环境友好度,为推动可再生能源产业向更高智能化与高效化发展铺设了道路。
作者 房锐波
出处 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第11期181-184,共4页
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