摘要
探究基于人工智能技术的胸部CT扫描在筛查肺结节与鉴别良恶性疾病中的应用价值。方法 选择本院于2023年7月-2024年1月收治的82例疑似肺结节患者作为本次研究对象,所有患者均接受胸部CT检查,均接受两种阅片方式阅片(人工智能技术辅助阅片、人工阅片),以病理检查结果作为金标准,对比两种阅片方式下疾病的检出情况与良恶性情况。结果 病理检查结果显示本研究中收入的82例疑似肺结节患者中有79例(94.34%)患者明确被诊断为肺结节,人工阅片技术结果提示仅有76例(92.68%)患者被确诊,而人工智能技术阅片结果提示79例(94.34%)患者被确诊,人工智能技术阅片结果与病理检查结果保持一致。同时,与人工阅片结果相比,人工智能技术阅片的诊断效能较高(94.94%VS100.00%、66.67%VS100.00%、93.90%VS100.00%),其中,灵敏度与准确度差异存在统计学意义(P <0.05),特异度差异无统计学意义(P >0.05)。病理检查结果提示良性与恶性分别有39例与40例,与人工阅片相比,人工智能技术阅片良恶性结果与病理检查结果更接近,差异无统计学意义(P >0.05)。结论 胸部CT检查可用于肺结节疾病的筛查中,其中,与人工阅片相比,人工智能技术审片更具有优势,所以,在后续研究中,可将人工智能技术引入影像学诊断中,可有效提高疾病的检出率。
