基于数据挖掘探讨中医药治疗心脏神经症用药规律研究

基于数据挖掘探讨中药治疗心脏神经症用药规律。方法 收集中国知网建立以来至2024年7月以来的关于心脏神经症所有处方,按照纳排除标准对文献进行筛选并建立数据库,运用Excel 2019进行药性、功效、频数和性味归经统计,通过SPSS Modeler 18. 0软件Apriori算法进行关联规则分析,运用SPSS Statistics 24软件进行聚类分析,使用镝数图表软件进行可视化。结果 纳入93首心脏神经症处方涉及中药168味,总用药频次1215次。高频中药(频次≥20)排序前3的为柴胡、酸枣仁、白芍;功效上以补气药和安神药为主;药性以温、寒、平为主,药味上以苦、辛、甘为主;归经属心、脾、肺、肝经为主。关联规则分析显示支持度最高的是柴胡、当归和白芍;高频中药聚类分析共获得4个核心聚类群。结论 中医药治疗CN核心药物为柴胡、酸枣仁、白芍、茯苓、炙甘草,核心药对为柴胡-当归-白芍,主要功效为补益气血、理气安神、活血化瘀。通过以方测证,推断心脏神经症主要分为肝郁脾虚型、气滞血瘀型、心脾两虚型和寒热错杂型。