摘要
随着水资源短缺及气候变化问题的日益严重,传统的水利调度方法面临诸多挑战。本文研究了融合人工智能技术的水利调度模型,以提高水资源的利用效率和管理水平。首先,分析了当前水利调度的现状及其存在的问题,结合机器学习与优化算法,提出了一种新型的调度模型。采用数据驱动的方法,通过建立多变量时间序列预测模型,预测水流量和用水需求等关键指标。随后,利用遗传算法优化调度策略,实现不同水库之间的合理分配与调配。经过实证研究,模型在应对突发水情及运行效率方面表现出显著优势,调度决策的准确率提高了20%以上。最终,本文的研究成果为水利调度提供了新的思路和方法,具有重要的理论价值和实际应用意义,为未来水资源管理的可持续发展奠定了基础。
