摘要
随环境监控技术进步,数据大增,环境大数据处理及分析面临新的问题。因此,本研究着力于大数据技术,构建并执行一整套环境监测全面技术分析优化策略。阐明环境数据来源、性质和悬殊之所在,肯定了大数据技术在环境检测中的至关重要地位。在对比分析现行数据处理策略后,找出一套基于Hadoop平台并行处理框架,运用Spark草拟数据净化和预处理,以保数据扎实和足准。借助MapReduce处理复杂的数据分析,联合机器学习方式,能从环境数据中发觉隐蔽信息和原则。最后,通过详细的实验结果和分析,证明了该策略可以有效提升环境数据处理和分析的效率,尤其在数据量巨大的情况下更显优势。这一优化策略对于环境监测分析,如环境预警、污染源追踪等具有重要指导意义,将大大提高环境管理效率和科学决策能力。
