地铁视频监控系统中的行人检测应用分析

在城市交通网络体系中,地铁站作为关键节点,承担着巨大的人流集散功能,其安全管理至关重要,依托于先进的视频监控技术,对地铁站内行人运动轨迹进行细致分析,已成为确保地铁安全高效运营的核心策略之一。其中目标检测与跟踪技术近年来不断进步,为处理复杂场景下行人行为提供了可靠的技术支撑,本研究应用YOLO算法作为图像处理工具,通过对行人目标的精准识别和定位,为深入分析行人行为与交通流特性研究奠定坚实基础,从而更好的提高地铁安全管理水平。