摘要
在云计算环境下,大量数据的传输与处理成为一大挑战。因此,寻找有效的问题解决方案至关重要。本研究探讨了一种创新的数据传输优化策略,深入分析了该环境下数据流转的模式,并构建了一个能够预测数据量变化的模型。该模型能够大致预测未来一段时间内数据的潜在波动,从而允许网络拥塞的提前管理,有效预防网络压力过大问题的发生。同时,本文介绍了一种基于机器学习的动态路由选择方式,该方法能基于网络当前状态,优化数据的流动路径,从而让数据传输过程越来越高效,避免通信的瓶颈。此外,还设计了数据压缩算法,尽可能减少数据传输过程中的冗余信息,进一步提高传输效率。经过大量的仿真实验,结果表明,本文所提出的方法能有效提升网络数据传输的效率,有很高的应用价值。
