建筑项目生命周期内成本预测的精细化模型研究

由于建筑项目的规模越来越大,工程的复杂程度越来越高,传统的造价预测方法已经很难适应工程建设的生命周期内管理要求。虽然以回归分析、现金流量分析等为代表的传统模式已在工程前期取得了较好的效果,但在实际应用中面临着高度动态、多维数据需求等问题。随着大数据、机器学习、人工智能等技术的飞速发展,建筑项目造价精细化预测面临着新的技术机遇。通过融合历史数据、实时信息及复杂算法,构建更加精确的工程造价预测模型,实现对工程环境的动态自适应,提升工程预算管理水平。