中压真空断路器智能化关键技术研究

随着中压领域电力系统规模的不断扩大,中压断路器的使用数量将呈现指数式增长。断路器的可靠性、故障诊断与预警也越来越多地引起了行业和社会的广泛关注,但是传统的断路器维护主要采用人工方法,其工作效率低下,运维成本高。因此,本文提出中压真空断路器智能化关键技术研究,通过对多源汇聚的断路器传感数据进行预处理、特征提取和智能分类,实现未知故障的自动诊断。进一步,对断路器的性能、寿命和故障进行预估和预判,以提升断路器自身的安全性和产品管理的智能性,实现装备健康状态预测,以达到预警目的。