摘要
在保障我国能源稳定供应的过程中,采煤工艺的革新与优化扮演着至关重要的角色,而人工智能科技在此过程中所展现出的关键作用尤为显著。随着人工智能技术的飞速发展,它已在煤炭开采流程的多个关键环节中得到广泛应用,显著提升了煤炭开采的效率与安全性。本文首先概述了人工智能技术的基本概念及主要类型,随后详细剖析了机器学习、深度学习及神经网络等人工智能技术在煤炭开采技术创新中的具体应用。通过实际案例分析,我们探讨了这些技术在预测采矿条件、优化煤矿生产调度以及改进煤矿安全监控等方面的应用效果。研究结果显示,人工智能技术不仅能够精确识别采掘环境,大幅提高煤炭开采效率,还能有效降低煤矿安全事故发生的概率,对煤炭工业的持续发展起到了积极的推动作用。同时,人工智能技术在煤炭工业中的应用潜力巨大,值得我们进一步深入研究和探索。
