风力发电机组传动链故障诊断和大数据预警技术研究

随着全球能源结构的转型,风能的开发与利用已在全球范围内得到广泛关注。风力发电机组作为风电系统核心设备,其运行状态的稳定性会对整个风电场的发电效率和经济效益产生直接影响。特别是风电机组的传动链,一旦出现故障会直接影响发电效率与安全工作。因此,需对传动链进行有效的故障诊断和预警。基于此,本文以某风电项目为例,针对其传动链故障展开分析,并对其诊断与大数据预警技术展开分析,旨在实现故障的早期检测和预警,为风电机组智能化运维提供支持。