建筑安装造价智能化预测模型构建与验证研究

建筑安装造价预测对工程的经济效益及风险管理具有重要的意义。研究目的在于探讨智能化预测模型对预测准确性与效率的提升。研究首先对建筑安装造价预测重要性及传统方法局限性进行分析,然后对智能化预测模型理论基础及方法论进行阐述。研究利用机器学习及人工智能技术对数据进行获取及处理来构造输入变量筛选及权重确定模型。在模型实现及算法选择之后对验证方法及效果评估。研究成果表明:智能化预测模型对于建筑安装造价预测领域有着显著精度与应用潜力。