基于智能算法的火电厂集控运行优化策略研究

负荷预测计算结果偏差较大以及传统计算方法存在局限性是影响我国火电厂集控运行的主要模式。在传统算法下,火电厂集控运行优化的空间相对有限,且难以达到较好的优化效果。因此根据火电厂集控运行需求,必须采用准确性更高,且适用性更强的新算法。智能算法具备更高的自主性以及灵活性,使用该种算法进行计算时,能够根据动态特征获得更为准确的计算结果。且智能算法能够满足多目标协同优化、分布式算力支持等多项需求,与传统算法相比,智能算法的优势更为显著。