摘要
近年来,遥感技术和人工智能逐渐在环境监测和土地资源管理方面发挥着重要角色。本研究利用遥感和人工智能技术对土地类型进行了精准的识别和分类,旨在为土地资源的合理利用与保护提供科学依据。首先,通过借助遥感影像获取土地覆盖数据,然后运用人工智能相关算法对土地类型进行自动识别与分类。研究结果表明,人工智能算法对于土地类型的自动识别效果较好,且耗时相比传统方法大大缩短。此外,结合遥感影像,可以实现土地类型的连续、动态监测,使得土地分类精度和实时性得到大幅提升。总的来说,本研究提供了一种新的,快速准确的土地类型识别分类方法,预计将在农业、环境保护、城市规划等领域有着广阔的应用前景。
