基于机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓提取

本研究选取了位于毕节市特定区域的机载激光雷达(LiDAR)点云数据作为研究样本。首先对点云原始数据预处理,对点云数据进行滤波,设置一定的阈值,从而得到地面点与非地面点。其次利用深度学习算法获得机载LIDAR点云的精细化分类,在非地面点云中,设置阈值来提取建筑物点云,使用α-shape算法提取建筑物点云的轮廓,并采用线段加权的方式对提取的建筑物轮廓线进行优化。